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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Professional-JPN 免費考試真題:

1. 企業は AWS クラウドでアプリケーションを実行しています。コア ビジネス ロジックは、Auto Scaling グループ内の一連の Amazon EC2 インスタンスで実行されています。Application Load Balancer (ALB) は、トラフィックを EC2 インスタンスに分散します。Amazon Route 53 レコード api.example.com は ALB を指しています。
同社の開発チームは、ビジネス ロジックを大幅に更新します。同社には、変更が展開された場合、テスト期間中に顧客の 10% だけが新しいロジックを受け取ることができるという規則があります。お客様は、テスト期間中、同じバージョンのビジネス ロジックを使用する必要があります。
これらの要件を満たすために、会社は更新プログラムをどのように展開する必要がありますか?

A) ALB によって参照される 2 番目のターゲット グループを作成します。この新しいターゲット グループの EC2 インスタンスに新しいロジックをデプロイします。重み付けされたターゲット グループを使用するように ALB リスナー ルールを更新します。ALB ターゲット グループの粘着性を構成します。
B) 2 番目の ALB を作成し、新しいロジックを新しい Auto Scaling グループ内の一連の EC2 インスタンスにデプロイします。
トラフィックを EC2 インスタンスに分散するように ALB を構成します。Route 53 レコードを更新して加重ルーティングを使用し、レコードが両方の ALB を指すようにします。
C) Auto Scaling グループの新しい起動設定を作成します。AutoScaIingRoIIingUpdate ポリシーを使用するように起動設定を指定し、MaxBatchSize オプションを 10 に設定します。Auto Scaling グループの起動設定を置き換えます。変更をデプロイします。
D) ALB によって参照される 2 番目の Auto Scaling グループを作成します。この新しい Auto Scaling グループの一連の EC2 インスタンスに新しいロジックをデプロイします。ALB ルーティング アルゴリズムを最小未処理要求 (LOR) に変更します。ALB セッション スティッキを構成します。

2. ある企業はインフラストラクチャを AWS クラウドに移行しています。企業は、さまざまなプロジェクトのさまざまな規制基準に準拠する必要があります。会社はマルチアカウント環境を必要としています。
ソリューションアーキテクトは、ベースラインインフラストラクチャを準備する必要があります。このソリューションは、管理とセキュリティの一貫したベースラインを提供する必要がありますが、さまざまな AWS アカウント内のさまざまなコンプライアンス要件に柔軟に対応できる必要があります。このソリューションは、既存のオンプレミスの Active Directory フェデレーション サービス (AD FS) サーバーと統合する必要もあります。
運用オーバーヘッドを最小限に抑えながらこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) AWS Organizations で組織を作成します。組織で AWS Control Tower を有効にします。SCP に含まれるコントロール (ガードレール) を確認します。追加が必要な領域については、AWS Config を確認してください。オンプレミスの AD FS サーバーとのフェデレーション用に IAM ID プロバイダーを構成します。
B) AWS Organizations で組織を作成します。最小限の特権アクセス用の SCP を作成します。OU 構造を作成し、それを使用して AWS アカウントをグループ化します。AWS IAM Identity Center (AWS Single Sign-On) をオンプレミスの AD FS サーバーに接続します。ログ生成サービスが中央アカウントにログ イベントを送信するための定義済みプロセスを使用して中央ログ アカウントを構成します。アグリゲーターと適合パックを使用して、中央アカウントで AWS Config を有効にします。
C) AWS Organizations で組織を作成します。組織で AWS Control Tower を有効にします。SCP に含まれるコントロール (ガードレール) を確認します。追加が必要な領域については、AWS Config を確認してください。必要に応じて OUS を追加します。AWS IAM Identity Center (AWS Single Sign-On) をオンプレミスの AD FS サーバーに接続します。
D) AWS Organizations で組織を作成します。すべてのアカウントにわたる最小特権アクセス用の単一の SCP を作成します。すべてのアカウントに対して単一の OU を作成します。オンプレミスの AD FS サーバーとのフェデレーション用に IAM ID プロバイダーを構成します。ログ生成サービスが中央アカウントにログ イベントを送信するための定義済みプロセスを使用して中央ログ アカウントを構成します。すべてのアカウントの適合パックを使用して、中央アカウントで AWS Config を有効にします。

3. ある企業は、電話を受け付ける顧客サービス センターを運営しており、すべての顧客に、管理されたインタラクティブな双方向のエクスペリエンス アンケートをテキスト メッセージで自動的に送信します。
顧客サービス センターをサポートするアプリケーションは、会社がオンプレミス データ センターでホストするマシン上で実行されます。会社が使用しているハードウェアは古く、会社はシステムでダウンタイムを経験しています。同社は、システムを AWS に移行して信頼性を向上させたいと考えています。
継続的な運用オーバーヘッドが最も少なく、これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) Amazon Connect を使用して、古いコール センター ハードウェアを交換します。Amazon Pinpoint を使用して、テキスト メッセージ調査を顧客に送信します。
B) Amazon Pinpoint を使用して、古いコール センター ハードウェアを交換し、顧客にテキスト メッセージ アンケートを送信します。
C) コール センター ソフトウェアを Auto Scaling グループにある Amazon EC2 インスタンスに移行します。EC2 インスタンスを使用して、テキスト メッセージのアンケートを顧客に送信します。
D) Amazon Connect を使用して、古いコール センター ハードウェアを交換します。Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) を使用して、テキスト メッセージのアンケートを顧客に送信します。

4. ある会社はスマートビークルを製造しています。同社は、カスタム アプリケーションを使用して車両データを収集しています。車両は MQTT プロトコルを使用してアプリケーションに接続します。
会社は 5 分間隔でデータを処理します。その後、同社は車両テレマティクス データをオンプレミス ストレージにコピーします。カスタム アプリケーションは、このデータを分析して異常を検出します。
データを送信する車両の数は常に増加しています。新しい車両は大量のデータを生成します。オンプレミスのストレージ ソリューションは、ピーク時のトラフィックに合わせて拡張できず、データ損失につながります。同社は、ソリューションを最新化し、ソリューションを AWS に移行して、スケーリングの課題を解決する必要があります。
運用上のオーバーヘッドが最も少なく、これらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) AWS IOT FleetWise を使用して車両データを収集します。データを Amazon Kinesis データ ストリームに送信します。
Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームを使用して、データを Amazon S3 に保存します。AWS Glue の組み込みの機械学習変換を使用して、異常を検出します。
B) AWS IOT Greengrass を使用して、車両データを Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) に送信します。Amazon S3 にデータを保存する Apache Kafka アプリケーションを作成します。Amazon SageMaker で事前トレーニング済みのモデルを使用して、異常を検出します。
C) Amazon MQ for RabbitMQ を使用して車両データを収集します。データを Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームに送信して、データを Amazon S3 に保存します。Amazon Lookout for Metrics を使用して異常を検出します。
D) AWS IOT Core を使用して車両データを受信します。Amazon S3 にデータを保存する Amazon Kinesis Data Firehose 配信ストリームにデータをルーティングするルールを設定します。配信ストリームから読み取って異常を検出する Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成します。

5. ある会社が、AWSクラウドでオンプレミスの注文処理プラットフォームをリファクタリングしています。プラットフォームには、フロントエンドをバックエンドに接続するためのVMのフリートRabbitMQでホストされるWebフロントエンドと、注文を処理するためにコンテナー化されたバックエンドシステムを実行するためのKubernetesクラスターが含まれます。会社はアプリケーションに大きな変更を加えたくないどのソリューションが最小の運用オーバーヘッドでこれらの要件を満たしますか？

A) ウェブサーバーVMのAMIを作成しますAMIとアプリケーションロードバランサーを使用するAmazon EC2AutoScalingグループを作成しますAmazonSimpleQueue Service（Amazon SQS）キューをセットアップしてオンプレミスメッセージングキューを置き換えます注文処理バックエンドをホストするAmazonElasticKubernetes Service（Amazon EKS）
B) ウェブサーバーVMのAMIを作成するAMIとアプリケーションロードバランサーを使用するAmazon EC2AutoScalingグループを作成するオンプレミスメッセージングキューを置き換えるようにAmazonMQを設定するAmazonElasticKubernetes Service（Amazon EKS）を設定する注文処理バックエンドをホストする
C) Webサーバー環境を模倣するカスタムAWSLambdaランタイムを作成するフロントエンドWebサーバーを置き換えるAmazonAPIGatewayAPIを作成するオンプレミスメッセージングキューを置き換えるようにAmazonMQを設定するAmazonElasticKubernetes Service（Amazon EKS ）注文処理バックエンドをホストする
D) ウェブサーバーVMのAMIを作成するAMIとアプリケーションロードバランサーを使用するAmazon EC2AutoScalingグループを作成するオンプレミスメッセージングキューを置き換えるようにAmazonMQを設定するさまざまなEC2インスタンスのフリートにKubernetesをインストールする注文処理バックエンドをホストする

問題與答案：